Análisis de Series Temporales: Ejercicios resueltos con R (SIN COLECCION) - Tapa blanda

9788419034366: Análisis de Series Temporales: Ejercicios resueltos con R (SIN COLECCION)
  • EditorialIbergarceta Publicaciones S.L.
  • Año de publicación2021
  • ISBN 10 8419034363
  • ISBN 13 9788419034366
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaEspañol
  • Número de edición1
  • Número de páginas340

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ISBN 10:  8417289836 ISBN 13:  9788417289836
Editorial: Ibergarceta Publicaciones S.L., 2021
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Pérez López, César
Publicado por Ibergarceta Publicaciones S.L., 2021
ISBN 10: 8419034363 ISBN 13: 9788419034366
Nuevo Tapa blanda

Librería: AG Library, Malaga, España

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Condición: New. Idioma/Language: Español. Descripción del editor: "El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las series temporales o modelos econométricos que tengan relación con las series de tiempo. Asimismo, es útil para los profesionales de la Economía, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otras ramas científicas en las que se aplican las técnicas de modelización temporal y la predicción. El libro comienza introduciendo al lector en los conceptos esenciales para el trabajo con series temporales, como el tratamiento de tendencias, variaciones estacionales y variaciones cíclicas y tratando los métodos deterministas de predicción y suavizado (medias móviles, Holt-Winters, etc. ). A continuación, se abordan los métodos estocásticos de predicción presentando el análisis univariante de series temporales a través de los modelos ARIMA y la metodología de Box-Jenkins, incluyendo modelos estacionales y generales con sus etapas de identificación, estimación, diagnosis y predicción. Posteriormente se abordan temas más avanzados como el análisis de la intervención y los modelos de la función de transferencia. También se desarrollan métodos de predicción con series temporales a través de redes neuronales y espacio de los estados. Representa un valor añadido fundamental el análisis detallado de las posibilidades del software R para obtener predicciones a través de las series temporales. Se hace hincapié en los métodos de predicción automática que incorpora R en sus últimas versiones. En cuanto a la metodología docente, cada capítulo comienza con una exposición resumida de los conceptos teóricos y posteriormente se enfoca la parte práctica ilustrando cada concepto teórico con ejemplos desarrollados de forma muy detallada. Los capítulos finalizan con la resolución clara y precisa de problemas representativos del tema en estudio. " (Garceta). *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. Nº de ref. del artículo: 24136603

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Pérez López, César
Publicado por GARCETA, 2023
ISBN 10: 8419034363 ISBN 13: 9788419034366
Nuevo Tapa blanda

Librería: Imosver, PONTECALDELAS, España

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Condición: Nuevo. El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las series temporales o modelos econométricos que tengan relación con las series de tiempo. Asimismo, es útil para los profesionales de la Economía,Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otras ramas científicas en las que se aplican las técnicas de modelización temporal y la predicción. Nº de ref. del artículo: CIM0006779

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PEREZ LOPEZ, CESAR,
Publicado por GARCETA, España, 2021
ISBN 10: 8419034363 ISBN 13: 9788419034366
Nuevo Rústica

Librería: Siglo Actual libros, Soria, SORIA, España

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PEREZ LOPEZ, CESAR
Publicado por GARCETA, 2023
ISBN 10: 8419034363 ISBN 13: 9788419034366
Nuevo Tapa blanda

Librería: Hilando Libros, Madrid, España

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Condición: NUEVO. 340 pages/páginas. Nº de ref. del artículo: 9788419034366

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Publicado por Ibergarceta Publicaciones S.L., 2021
ISBN 10: 8419034363 ISBN 13: 9788419034366
Nuevo Tapa blanda

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